Université Paris-Dauphine
Master Ingénierie Economique
Parcours Ingénierie Economique et financière
Fiche ECTS
UE 3272MU20 |
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Intitulé du cours |
Période |
Heure hebdomadaire |
Durée semaine |
Département |
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Méthodes
numériques appliquées à la finance et à l’économie |
1ere |
6 |
3 |
MSO |
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Responsable (s) |
Evaluation |
Crédits ECTS |
Niveau |
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Kevin
Beaubrun |
Examen
écrit |
2,5 |
M2 |
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Objectifs de
l'enseignement
L'objectif de ce cours est de donner
un aperçu des problèmes rencontrés en Finance et qui peuvent être résolus avec
des méthodes numériques. Sous MATLAB, certains de ces problèmes peuvent
aisément être résolus, au moins sous leur forme la plus basique. MATLAB intègre
un certain nombre de fonctions pour la gestion de portefeuille et la
tarification d'options.
Description de l'Enseignement
1.
Rappel de théorie financière
2.
Titres à revenu fixe : analyse et immunisation de
portefeuille
3.
Optimisation d’un portefeuille actions
4.
Tarification d’options
Méthodes de
l'Enseignement
- Cours et exercices
sous Matlab.
Pré requis
- connaissance de
base en Finance
- calcul
stochastique, probabilité et algèbre linéaire
-
une certaine aisance en programmation constituera un atout indéniable
Bibliographie (Ouvrages
uniquement)
-
Brandimarte, P. (2002). Numerical methods in Finance - A MATLAB-based
introduction, Wiley
-
Cochrane J. (2001). Asset Pricing Princeton University Press.
-
Cooley Th. (1995). Frontiers of
Business Cycle Research. Princeton University Press.
-
Higham D. (2004). An introduction to Financial Option Valuation,
Cambridge University Press
-
Ljungqvist & Sargent (2004). Recursive Macroeconomic Theory. 2eme
édition, MIT Press
-
Miranda M., P. Fackler (2002). Applied Computational Economics and Finance. MIT Press