Université Paris-Dauphine
Master Ingénierie Economique
Parcours Ingénierie Economique et financière
Fiche ECTS
|
Intitulé du cours |
Période |
Heure hebdomadaire |
Durée semaine |
Département |
|
Introduction
à l’économétrie de la finance |
1ère |
3 |
5 |
MSO |
|
Responsable (s) |
Evaluation |
Crédits ECTS |
Niveau |
|
|
Yannick
Le Pen |
projet |
2 |
M2 |
|
Objectifs de
l'enseignement
Comprendre la dynamique des rendements et de
la volatilité est une part essentielle de l’économétrie des marchés financiers.
Aussi celle-ci a développé une série d’outils permettant l’analyse des séries
temporelles, outils susceptibles de constituer une aide à la prévision des
rendements moyens ou de la volatilité.
Ce cours est consacré à la présentation de
ces techniques, soulignant l’insuffisance des techniques traditionnelles et
présentant de nouvelles approches, notamment l’économétrie non linéaire
(modèles à seuil, modèles avec régimes markoviens).
Description de l'Enseignement
Eléments de rappels
sur la modélisation des séries temporelles
1.1. Séries temporelles et
processus aléatoires
1.11 Définitions
1.12
Caractéristiques des processus
1.2. Les processus linéaires ARMA
Définition et propriétés
Identification, estimation et prévision
L'insuffisance des
outils traditionnels dans la modélisation des séries financières
2.1. Faits stylisés
2.2. L'échec des outils
traditionnels : l'exemple des tests de racine unitaire
Les processus
non-linéaires en moyenne
3.1. Les processus autorégressifs
à seuil
Définition
et propriétés
Identification, estimation et prévision
3.2. Les processus autorégressifs
à changement de régime markovien
Définition et propriétés
Identification, estimation et prévision
Méthodes de
l'Enseignement
- Cours et
applications sous SAS.
Pré requis
- Cours
d’Econométrie des séries temporelles
Bibliographie (Ouvrages
uniquement)
- Franses P.H., van Dijk D. (2000),
Non-linear time series models in empirical finance,
Cambridge University Press.
- Hamilton J.D. (1994), Time Series Analysis, Princeton
University Press, Princeton.
- Mignon V., Lardic S. (2002), Econométrie des séries temporelles
macroéconomiques et financières, Economica.
- Tsay R.S. (2005), Analysis of
financial time series, Wiley.